불편추정량 (1) 썸네일형 리스트형 5. 모집단의 분산을 유추하기 이전편에서 표본평균으로부터 모평균을 추정하는 방법을 다루었다. 표본평균의 평균 = 모평균 표본평균의 분산 = 모분산 / 표본 수 표본평균의 평균은 모평균과 같고, 표본 수가 증가할 수록 표본평균은 모평균에 가까워지므로 우리는 모평균을 추정할 때 표본평균을 사용한다. 이번 편에서는 모분산을 추정하는 법을 다뤄보고자 한다. 내가 가진 표본 통계량을 가지고 어떻게 모분산을 추론할 수 있을까? 1. 모분산과 표본분산의 정의 및 공식 먼저 모집단의 분산을 어떻게 구했는지 다시 떠올려보자. 각 변량에 평균값을 뺀 것을 모두 제곱합 한 후 변량 수로 나눈것이 모분산이었다. 그렇다면 표본집단의 분산은 어떻게 구할까? 기본 구조는 모분산과 같다. 다만 다른 점이 있다면 분모가 N이 아니라 n-1이라는 점이다. 왜 n-1.. 이전 1 다음
